В данной статье мы исследуем, как определить оптимальные места для установки электрозарядных станций (ЭЗС) на основе открытых данных и методов геоаналитики. Оптимальной считается локация, где станция будет востребована. Согласно опросу BCG, пользователи предпочитают видеть ЭЗС вблизи АЗС, супермаркетов и общественных пространств. В Москве рекомендуют размещать их около торговых и деловых центров. Мы используем геоэмбеддинги для ранжирования локаций. Геоэмбеддинг позволяет преобразовывать пространственные данные в числовые векторы, что упрощает анализ. Применяя алгоритмы машинного обучения, мы можем классифицировать локации по вероятности размещения ЭЗС. На примере Кельна и Казани показано, как моделирование помогает находить подходящие места для зарядных станций, учитывая существующие объекты инфраструктуры и их влияние на спрос.